CrossFlow BPC 基于先進的(de)協議(♣ yì)解碼技(jì)術(shù)，充分(fēn)利用(yònΩ♠≈g)可(kě)靠的(de)網絡數(shù)據資₹★源，幫助企業(yè)IT部門(mén)建立應用(yòng)性™↓£能(néng)管理(lǐ)平台。以服務為(wèi)中心，提供交易量、±₩§成功率、響應時(shí)間(jiān)、響應率≠ ♥&、返回碼五大(dà)關鍵指标，并區(qū)分(fēn)交易類型、交易渠道£↔©λ(dào)兩個(gè)統計(jì)維度，展現(xiàn)服務組件(jiànλ•)的(de)運行(xíng)狀态。在監視(sh죀 )範圍上(shàng)可(kě)以覆蓋端到(dào)端、雙中心±∏∑的(de)應用(yòng)服務路(lù)徑，實現(xiàn)π♥σ了(le)應用(yòng)可(kě)用(yòng)性、性能☆λ÷"(néng)、負載量的(de)全面可(kě)視(♠↕ ☆shì)化(huà)。
旁路(lù)式的(de)監控技(jì)術(shù)不(bù)會(huì≥&✔•)對(duì)被管理(lǐ)應用(yòng)産生(shēn''★←g)任何影(yǐng)響，完全避免了(le)傳↓₩統監控方式所帶來(lái)的(de)性能(néng)風(f¶₹ēng)險，因此也(yě)可(kě)以獲得(de)實時(shí)統計(jìφ♠€)能(néng)力，第一(yī)時(shí)間(ji<↓ān)為(wèi) IT 部門(mén)提供應用(yòn&↓✔g)性能(néng)數(shù)據。可(kě)配置的(de)協議>≤→→(yì)解碼器(qì)、應用(yòng)服務路(lù)徑，₹✔& 以及故障定位邏輯确保了(le) BPC 平台可(k∑≈ě)以靈活、快(kuài)速實施落地(dì)。
跨越混合架構，統一(yī)、精準數(shù)據源
數(shù)據采集:
旁路(lù)監控技(jì)術(shù)，不(bù)改造應用(•★←↔yòng)，不(bù)影(yǐng)響生(shēng)産；全×網采集，覆蓋傳統網絡、虛拟化(huà)、雲環境；真實過程數(shù★♠€)據，全量反映業(yè)務行(xíng)為(wèi)和(¥♥β≥hé)過程；高(gāo)精度、低(dī)延遲。
更強大(dà)的(de)雲環境互聯數(shù)據采集：
借助SDPM及虛拟網絡的(de)RSPAN/ERS☆§"®PAN功能(néng)，獲取實例之間(jiān)的(de)♥業(yè)務流量；SDPM Client提供流量鏡像的(de)監控與自(zì&×)動化(huà)配置功能(néng)，在彈性伸縮、主機(jī)漂移等場(chǎφ'∑ng)景下(xià)實現(xiàn)自(zβ×®ì)動化(huà)流量變更:
在虛拟主機(jī)部署輕量級Packet Agent，收集虛拟主機(jī)的ε§÷(de)網卡流量信息并發送給BPC Cloud實例進行(xíng↓✔★)采集；BPC Cloud支持分(fēn)布式部署, 接收不(bù)同VPC≥≠♠♦的(de)實例流量, 作(zuò)出相(xi™♣σ$àng)應決策來(lái)轉發業(yè)務性能(néng)數(shù)據。
關系發現(xiàn)與內(nèi)容解析：
自(zì)動呈現(xiàn)IP連接性，真實客觀；跨越混合IT架構，快(ku↓♥ài)速梳理(lǐ)業(yè)務應用(yòng)組件(jiàn)之間(j≥≈πiān)的(de)邏輯訪問(wèn)關系；5年(nián)自(zì)研，第≤↕三代解碼引擎，解碼準、效率高(gāo)；↓₽÷支持2000多(duō)種金(jīn)融行(&ε$xíng)業(yè)、運營商和(hé)大(dà)型企業(yè)'×"的(de)業(yè)務應用(yòng)協議(yì)；₽→發現(xiàn)、配置通(tōng)用(yòng)協議(yì)解 €♦∞碼器(qì)，快(kuài)速驗證解碼結果。
端到(dào)端的(de)實時(shí)告警與故障定位
自(zì)動故障定位:
通(tōng)過互聯數(shù)據實現(xiàn)的(d↓¥±e)故障告警與定位功能(néng)，可(kě≠∞)跨越傳統環境、雲環境，提供端到(dào)端的(de)÷φ實時(shí)告警與故障定位能(néng)力"¥ε♥；無論是(shì)應用(yòng)架構中的(de)應用(y↔÷òng)主機(jī)、數(shù)據庫實例，或是(shì)防δλ•↔火(huǒ)牆負載均衡等網絡設備都(dōu)能(néng)納入到(dào)↔§∑監控範圍當中，提供指标口徑一(yī)緻、時(shí)間(jiān)戳一(yī ε€)緻的(de)故障定位分(fēn)析結果；根據告警結果邏輯關系，自(zì)←"±§動判斷觸發告警的(de)根源組件(jiàn≤♠)、告警原因
告警模拟:
利用(yòng)曆史數(shù)據快(kuài)速模拟告警 •φ結果，所見(jiàn)即所得(de)，及時(shí)調整阈值$♥σ，高(gāo)效率設置符合預期的(de)告警阈值。
複合指标告警:
支持設定多(duō)指标作(zuò)為(wèi)告警的(de )複合條件(jiàn)，适用(yòng)于不(§♦↑←bù)同業(yè)務模型。
告警排期:
提供業(yè)務時(shí)段設定，支持為(wèi)同一ε↔(yī)業(yè)務組件(jiàn)多(duō)個(gè)時(shíβ↑→)段設置不(bù)同的(de)告警阈值。
智能(néng)化(huà)故障成因分(fēn)析↕≠
端到(dào)端交易追蹤:
覆蓋傳統、虛拟化(huà)、私有(yǒu)雲環境，端到(dào)端<☆實現(xiàn)全路(lù)徑交易追蹤，£☆φσ能(néng)夠反映每筆(bǐ)業(yè)務在各應用(yòng)組件(ji™">àn)中的(de)實際經過路(lù)徑、各段時(shí)間(jiān)消耗✘§、處理(lǐ)結果，以及每段原始交易記錄，深層解析交易處理(lǐ)流程γ✔→$，根源問(wèn)題所在。
一(yī)鍵成因分(fēn)析:
針對(duì)告警事(shì)件(jiàn>♣)，在5秒(miǎo)內(nèi)自(zì)動找出導緻告警發₩÷ε→生(shēng)的(de)維度層次和(hé)維度值，減少(shǎo¶>¶)反複的(de)人(rén)工(gōng)查詢操作(zuò)步驟，讓一(yīΩ←∏)線運維在沒有(yǒu)系統知(zhī)識的(de)情況下(x♥±∞ià)能(néng)直接拿(ná)到(dào)關鍵信息交付二線或直接♣¥₽啓動後續流程。
多(duō)維度深入分(fēn)析:
從(cóng)關鍵指标統計(jì)，到(dào)多(duō)維度指标視(s∏λhì)圖，再到(dào)交易追蹤，用(yòng)多(duō)級關聯、逐層深αγ入的(de) Drilldown 方式組織成引導式操作(zuò →)，分(fēn)析問(wèn)題簡單快(kuài)捷。
運維大(dà)數(shù)據可(kě)應用(yòng)于多(duō)種業(yè∏λ>δ)務場(chǎng)景
實時(shí)流動性管理(lǐ):
實時(shí)展現(xiàn)二代支付往來(lái)賬業(♦'≤yè)務筆(bǐ)數(shù)、發生(shēng)金(jīn)額等重要(yàoβ≤± )業(yè)務指标;為(wèi)會(huìδ∏)計(jì)結算(suàn)部、資産負債管理(≥←Ω♥lǐ)部等業(yè)務部門(mén)及時(shí)準£✘确反映全行(xíng)大(dà)額資金(jīn)流動情況，便于©¶$↓業(yè)務部門(mén)資金(jīn)頭寸管理(lǐ)，控制₹ε←(zhì)流動性風(fēng)險。
理(lǐ)财銷售監測:
實時(shí)展現(xiàn)對(duì)公、個(g&©φ>è)人(rén)理(lǐ)财業(yè)務筆(bǐ)數(shù↕♦)、發生(shēng)金(jīn)額、成' ₽功率等重要(yào)指标;便于業(yè)務部門(mén)實時(s ★αhí)掌控産品銷售情況，準确調整業(yè)務策略（原來(lái)&↑¥的(de)T+1模式由于不(bù)夠及時(s≈♥☆hí)，會(huì)錯(cuò)失市(shì)場(chǎng)銷售熱(rè)點±← ✔）;可(kě)以按照(zhào)理(lǐ)财産品等維度實現(xiàn)深÷>σδ度鑽去(qù)分(fēn)析展現(xiàn)。
貸款發放(fàng)實時(shí)監測:
數(shù)據源：BPC監控點——貸款
功能(néng)：實時(shí)展現(xiàn)貸款發放(f±¶àng)筆(bǐ)數(shù)、發生(shēng)金(jīn)額等重要(∏↕&βyào)業(yè)務指标收益：業(yè)務部門(mén)實時(shí)掌握£γβ≈全行(xíng)對(duì)公、對(duε&ì)私貸款總體(tǐ)發放(fàng)情÷♦況。